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【北航数学论坛】_不确定性量化中的PDF/CDF方法_王鹏
ag平台网址:2014-03-03  浏览量:

不确定性量化中的PDF/CDF方法

王 鹏

北京航空航天大学数学与系统科学ag平台app下载学者

报告时间:2014年3月6日(周四)下午16:00-17:00报告地点:北航数学与系统科学ag平台app下载 主321学术交流厅报告摘要:

不确定性在自然世界和人工系统中广泛存在,其量化研究为基础科学、工程技术以及社会科学的诸多实际问题提供了有效的解决方向。伴随着计算机运算能力和数据取样技术的飞跃发展,近年来不确定性量化已成为重要的前沿交叉学科。大家近期提出的PDF/CDF方法为计算系统状态的全部统计信息,即概率密度(PDF)和概率分布(CDF)提供了新的框架,同时也有效解决了当前主要方法在介观尺度随机变量上的研究瓶颈。此次报告将通过两种常用方程先容PDF/CDF方法:郎之万(Langevin)动力方程和一阶双曲方程,并应用于以下三个具体实例: 多孔介质中的扩散、智能电网和石油开采——地下多相流。

报告人概况:

北航数学与系统科学ag平台app下载学者,王鹏博士2007年毕业于英国杜伦大学(Durham)力学工程本科,2011年获得美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)博士学位。他随后以博士后身份加入美国太平洋西北国家实验室(PNNL)计算数学组,2013年提职为实验室3级终身研究员。

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